标签类目体系

标签类目体系:面向业务的数据资产设计方法论

编辑推荐

适读人群 :数据部门主管:数据部门地位提升,由成本中心转变为利润中心,数据思维认知高数据产品经理/数据分析师:桥接数据与业务,成为企业数据资产的核心设计规划师,数据思维认知高

(1)数澜出品:数澜科技是国内数据中台领域的领先企业。

(2)作者资深:10余年数据产品经验,数澜研究院院长,原阿里集团数据产品专家,获“数据类目体系”专利。

(3)系统方法论:系统总结标签类目体系方法论,并阐述其原理和实施方法。

(4)工具和模板:提供大量标签工具和模板,提升标签类目体系的设计、使用和运营效率。

(5)Z佳实践:列举5个从标签设计到数据应用的Z佳实践方案,并总结标签化成果价值、商业/社会价值及标签设计人才的培养经验。

内容简介

标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分,是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低数据应用试错门槛的强力支撑。

数据作为第五生产要素参与分配,数据资本化的重要前提是数据商品化,数据商品化的Z佳载体就是标签。因此,学习如何将数据转化、映射为标签,并通过对标签的管理、应用实现数据资产的价值运营,对于商业化企业来说显得尤为重要。

本书旨在培养资深的数据资产架构师及数据运营专家,以方法教育而非工具实施的方式助力企业建立自身的数据资产化能力,将数据能力Z大限度地转化为商业价值。

本书共9章,分为3篇。

由来篇(第1-3章):首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6大数据困局,然后重点介绍了为应对这些数据困局而逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位、定义,最后阐述了采用该方法建设数据资产的3点必要性:资产可复用、业务可理解、价值可衡量。

理论篇(第4-6章):详细讲解了标签类目体系方法论的4个核心原理、从核心原理衍生出的3个构建前提和6个设计步骤,以及标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法与核心问题。

实践篇(第7-9章):重点介绍了当前可用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率的标签工具和经典模板,列举了从标签到应用的5个最佳实践方案,并总结了标签化的价值、典型应用案例及标签设计人才的培养经验。

作者简介

任寅姿(花名:影姿)

资深产品总监、数澜研究院院长

拥有超过10年的数据产品经验,原阿里巴巴集团数据产品专家,曾负责集团消费者标签类目体系、DMP精准营销等系统的数据资产设计与实施。2016年加入数澜科技,负责管理公司产品团队,系统提升团队数据思维、数据资产设计能力及数据服务应用经验,是数据中台理论定义及体系构建的核心参与者。

合著有畅销书《数据中台:让数据用起来》,已获得“数据类目体系”专利,且撰写的多篇论文被国内外核心期刊刊登发表。

季乐乐(花名:寒泉)

政法行业资深专家、产品专家

拥有超过6年的政法行业产品经验,原南京通达海区域负责人,专注于研究数字检务、智慧法院等领域。从业以来先后负责过云南全省法院信息化建设、全国法院执行系统建设、“206”工程等行业级项目。2019年加入数澜科技,负责数字检务产品线,形成以“数据服务业务,业务产生价值”为核心的数字化建设方法论,切实解决业务场景痛点。

章节目录

序一

序二

前言

由来篇 因何产生,为何需要

第1章 因:6大数据困局

1.1 数据孤岛,无法打通

1.2 烟囱式建设,重复造轮子

1.3 各说各话,没有统一口径

1.4 鸡同鸭讲,无法穿透业务层

1.5 数据人员的梦魇,数据治理永远没有尽头

1.6 数据部门的尴尬,被命运扼住咽喉的成本中心

第2章 源:6段由来过程

2.1 数据资产发展的4个阶段

2.2 方法论抽象的2个阶段

2.3 标签在数据系统中的定位

2.4 关键术语的定义和解释

第3章 义:3点产生必要

3.1 数据资产可复用

3.2 面向业务可理解

3.3 数据价值可衡量

理论篇 基础原理与演绎推导

第4章 道:4个核心原理

4.1 为什么要先讲道

4.2 业务与数据的连接发展

4.3 根、枝干、叶/花

4.4 能量、养分和凋零

4.5 分形结构与资产树栽种模式

4.6 资产树使用模式推演

第5章 法:完整的设计方法

5.1 3个构建前提

5.2 6个设计步骤

第6章 术:使用技法与重要问题

6.1 标签规范

6.2 谈谈组合标签

6.3 如何使用标签

6.4 标签怎么运营

6.5 标签质量怎么看

6.6 标签成本怎么看

6.7 标签价值怎么看

6.8 标签方法论与数仓建模的异同

实践篇 商业实战中的价值涌现

第7章 器:标签工具和经典模板

7.1 标签工具

7.2 4个经典模板

第8章 践:从标签到应用的5个最佳实践

8.1 实践1:银行业卡业务精准营销场景

8.2 实践2:汽车业整车厂商可视化大屏场景

8.3 实践3:制造业B2B平台供应链金融场景

8.4 实践4:零售业电商千人千面推荐场景

8.5 实践5:地产业物管效能分析场景

第9章 果:价值、案例、经验分享

9.1 7点价值总结

9.2 4个典型案例

9.3 3点培养经验

标签类目体系是2021年由机械工业出版社出版,作者任寅姿。

得书感谢您对《标签类目体系》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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