编辑推荐

数据思维：通过简洁化、直观化、结构化、逻辑化，达到用图思考、用图表达、用图工作。

创新原则：作者原创的“1 0 UP”方法、“玉”字法、“DR”原则和“I Can Do”原则，你所见过的、听过的、震撼过的技术都在这里。

易学易用：重点内容、重点部分用不同颜色突出，并配以全程视频教学。

全覆盖：从技术准备、数据准备、函数准备到构建数据源，从可视化技能树到避坑指南，从设计方法到操作过程，从基本图表到高级图表。

内容简介

　　本书主要讲解Excel图表的应用，包括图表的应用范围、图表的常用类型、图表的创建、图表的修改、图表的美化、构建模型与系统，以及图表处理中常见问题和规避方法。书中精选了常用领域中的图表应用案例，能够让读者快速掌握图表的创建、修改和美化等操作，并举一反三熟练应用于工作中。

　　本书以服务零基础读者为宗旨，按从易到难的学习流程为主线，以故事为切入点进行导入，循序渐进。书中的内容融合“大咖”多年积累的Excel图表设计经验和高级技巧，并运用大量实际工作案例帮助读者打破固化思维，每个案例辅以思维导图，并在完成后以图表分析来进行总结，使读者能够将案例运用于实际，成为数据分析报告的制作高手。

　　本书面向工作及学习中常用Excel的人员，不仅适合初学者使用，也适合有一定Excel图表基础并想快速提升技能的读者学习使用，还可以作为计算机办公培训班高级版的教材。

作者简介

羊依军

中国金牌内训师，世界500强企业内训师。具有16年Excel应用与分析经验，5年内训师经验（统计分析师、数据分析顾问、Excel Home平台讲师）。

许薇

企业级IT解决方案资深顾问，对数据可视化有深入研究。

胡玉婷

7年数据分析相关工作经验，精通数据挖掘算法和Excel图表制作，完整参与实施了京东数科新数据仓库和E端集市的建设，出色的Excel图表数据分析能力帮助公司留住了15万老客户。

章节目录

第1章 数据可视化的好处 1

1.1 数据可视化的4要素 3

1.2 用简洁化的数据把握商机 4

1.2.1　故事1—金店会计小王的加薪之路 5

1.2.2　故事2—卖手机的小李是如何成为销售冠军的 7

1.2.3　故事3—汽车4S店员工小孙的意外收获 8

1.3 用直观化的数据提升个人能力 10

1.3.1　故事1—贸易公司销售员成长记 10

1.3.2　故事2—催款专员是如何提升能力的 10

1.4 用结构化的数据把握晋升机会 11

1.4.1　故事1—自荐成功的医院普通财务人员 11

1.4.2　故事2—公司财务人员提干记 13

1.4.3　故事3—工厂采购人员通过数据可视化晋升采购主管 14

1.5 用逻辑化的数据脱颖而出 15

1.5.1　故事1—仓库管理员变身厂里的“红人” 15

1.5.2　故事2—出类拔萃的项目经理 16

第2章 图表设计的八大误区与解决方案 17

2.1 图形饱满度不够─适当修饰很有必要 20

2.2 数据缺乏逻辑关系─考虑数据逻辑关系很有必要 20

2.3 误把数据源当成图表的数据源─构建数据源 21

2.4 弄对数据选错图─根据相关性选图 22

2.5 只会套用默认图─需要换种思路 23

2.6 别眉毛胡子一把抓─要抓住重点 25

2.7 选对图形用错色─图表也讲究配色 26

2.8 苛求形式忽略实质─简洁、直观就好 27

第3章 成为图表高手的技术准备 29

3.1 图表元素 31

3.2 常用图表类型 32

3.3 图表绘制基础 35

3.3.1　绘制图表的基本方法 35

3.3.2　网格线与图形填充让图表充满韵味 36

3.3.3　次坐标与标签格式相互辉映 41

3.3.4　系列重叠与标签布局相辅相成 45

3.3.5　坐标轴设置让图表更靓 49

3.3.6　线条与珠帘之美 51

3.3.7　套色与分离之美 55

3.3.8　误差线与字体方向的完美结合 58

3.4 高手点拨 63

3.5 实战练习 63

第4章 成为图表高手的数据准备 65

4.1 5种数据检查方法与数据处理 67

4.1.1　筛选 67

4.1.2　查找 69

4.1.3　对比 71

4.1.4　追踪 71

4.1.5　数据检查 73

4.2 5种规范手段与数据处理 75

4.2.1　统一 75

4.2.2　分类 76

4.2.3　删除 79

4.2.4　替换 80

4.2.5　转换 80

4.3 6大数据逻辑与应用案例 81

4.3.1　时间逻辑 82

4.3.2　空间逻辑 83

4.3.3　主次逻辑 84

4.3.4　大小逻辑 84

4.3.5　层级逻辑 85

4.3.6　习惯逻辑 86

4.4 高手点拨 87

4.5 实战练习 87

第5章 成为图表高手的函数准备 89

5.1 常用统计函数 91

5.1.1　SUMIF函数 91

5.1.2　SUMIFS函数 94

5.1.3　COUNTIF函数 96

5.1.4　COUNTIFS函数 99

5.1.5　COUNT函数和COUNTA函数 101

5.2 查找与引用函数 104

5.2.1　VLOOKUP函数 104

5.2.2　OFFSET函数 107

5.2.3　INDEX函数 108

5.2.4　MATCH函数 110

5.2.5　ROW函数和COLUMN函数 111

5.3 逻辑函数 113

5.3.1　IF函数 113

5.3.2　IFERROR函数 115

5.4 信息函数——NA函数 116

5.5 其他函数与技术 117

5.6 高手点拨 120

5.7 实战练习 121

第6章 18种常用图表与经典案例 123

6.1 柱形图─单一指标正负变动对比 125

6.1.1　柱形图的作用 125

6.1.2　柱形图的制作方法 125

6.1.3　柱形图的制作步骤 125

6.2 二维柱形图─各分项对比关系 129

6.2.1　二维柱形图的作用 130

6.2.2　二维柱形图的制作方法 130

6.2.3　二维柱形图的制作步骤 130

6.3 柱形堆积图─各分项与趋势关系 133

6.3.1　柱形堆积图的作用 133

6.3.2　柱形堆积图的制作方法 134

6.3.3　柱形堆积图的制作步骤 134

6.4 柱线复合图─分项同期对比与变动率 137

6.4.1　柱线复合图的作用 137

6.4.2　柱线复合图的制作方法 138

6.4.3　柱线复合图的制作步骤 138

6.5 条形图─多类指标单项对比 144

6.5.1　条形图的作用 144

6.5.2　条形图的制作方法 144

6.5.3　条形图的制作步骤 145

6.6 条形堆积图图表─多分项目对比 148

6.6.1　条形堆积图的作用 149

6.6.2　条形堆积图的制作方法 149

6.6.3　条形堆积图的制作步骤 149

6.7 面积图─历年变更趋势 152

6.7.1　面积图的作用 153

6.7.2　面积图的制作方法 153

6.7.3　面积图的制作步骤 153

6.8 趋势折线图─实际预计趋势 158

6.8.1　趋势折线图的作用 158

6.8.2　趋势折线图的制作方法 158

6.8.3　趋势折线图的制作步骤 159

6.9 饼状分布图─分类占比对比 163

6.9.1　饼状分布图的作用 163

6.9.2　饼状分布图的制作方法 163

6.9.3　饼状分布图的制作步骤 164

6.10 散点图─线性回归分析 167

6.10.1　散点图的作用 167

6.10.2　散点图的制作方法 167

6.10.3　散点图的制作步骤 168

6.11 象限图─二维指标对比 172

6.11.1　象限图的作用 172

6.11.2　象限图的制作方法 172

6.11.3　象限图的制作步骤 173

6.12 树状图─按板块分类对比 177

6.12.1　树状图的作用 178

6.12.2　树状图的制作方法 178

6.12.3　树状图的制作步骤 178

6.13 环形图─分类占比解析 181

6.13.1　环形图的作用 181

6.13.2　环形图的制作方法 182

6.13.3　环形图的制作步骤 182

6.14 瀑布图─环比变动关联 185

6.14.1　瀑布图的作用 185

6.14.2　瀑布图的制作方法 186

6.14.3　瀑布图的制作步骤 186

6.15 多指标柱线复合图─预算分项节约对比 189

6.15.1　多指标柱线复合图的作用 189

6.15.2　多指标柱线复合图的制作方法 190

6.15.3　多指标柱线复合图的制作步骤 190

6.16 复合饼图─单项二次细分拆解 194

6.16.1　复合饼图的作用 194

6.16.2　复合饼图的制作方法 194

6.16.3　复合饼图的制作步骤 195

6.17 帕累托图—主次因累计分析 198

6.17.1　帕累托图的作用 198

6.17.2　帕累托图的制作方法 199

6.17.3　帕累托图的制作步骤 200

6.18 柱边柱图─父子项联合对比 207

6.18.1　柱边柱图的作用 207

6.18.2　柱边柱图的制作方法 208

6.18.3　柱边柱图的制作步骤 208

6.19 高手点拨 213

6.20 实战练习 213

第7章 图表的配色、布局与美化 215

7.1 图表配色三大要领 217

7.1.1　图表情感 218

7.1.2　色系选择 219

7.1.3　色相搭配 219

7.2 图表布局三大妙招 220

7.2.1　对齐 221

7.2.2　居中 222

7.2.3　协调 223

7.3 图表美化三大原则 224

7.3.1　形象 225

7.3.2　生动 227

7.3.3　具体 228

7.4 参考色谱 229

7.5 高手点拨 230

7.6 实战练习 230

第8章 图表的输入、输出与共享 231

8.1 图片导入和编辑 233

8.1.1　图片导入 233

8.1.2　图片编辑 234

8.2 Excel图表多种方式导出 237

8.3 图表共享 241

8.4 图表打印 241

8.5 高手点拨 242

8.6 实战练习 242

第9章 玩转图表必修课─99%的人不知道的

技能 243

9.1 理解图表数据与图表关系 245

9.2 深刻理解坐标轴标签与标签的距离 247

9.3 深刻理解系列与系列之间的距离 249

9.4 同坐标系下的图层调整与次坐标的特权 252

9.5 高手点拨 260

9.6 实战练习 260

第10章 图表制作难点─选图 263

10.1 制作图表前的数据准备和构思 265

10.2 理解数据维度、图谱和相关性 266

10.3 根据DR原则选图 268

10.3.1　一维图谱与DR原则选图 268

10.3.2　二维图谱与DR原则选图 275

10.3.3　三维图谱与DR原则选图 282

10.3.4　四维图谱与DR原则选图 285

10.3.5　多维图谱与解决方案 289

10.4 高手点拨 295

10.5 实战练习 296

第11章 图表制作核心─构建数据源画出理想的图 297

11.1 “I CAN Do”原则─独创的图表技能 299

11.2 “I Do”原则—柱线复合图的应用 300

11.2.1　案例1 300

11.2.2　案例2 304

11.2.3　案例3 307

11.2.4　案例4 311

11.2.5　案例5 313

11.3 “C Do”原则—环形图的应用 316

11.3.1　案例1 317

11.3.2　案例2 319

11.3.3　案例3 322

11.3.4　案例4 325

11.3.5　案例5 327

11.4 “C Do”原则—雷达图的应用 330

11.4.1　案例1 331

11.4.2　案例2 333

11.4.3　案例3 335

11.5 “A Do”原则—面积图的应用 337

11.5.1　案例1 338

11.5.2　案例2 340

11.5.3　案例3 344

11.6 “N Do”原则—散点图的应用 346

11.6.1　案例1 347

11.6.2　案例2 350

11.6.3　案例3 352

11.6.4　案例4 354

11.6.5　案例5 356

11.7 高手点拨 359

11.8 实战练习 360

第12章 锦上添花的小技巧 361

12.1 拼接组合也是一种奇思 363

12.2 此时无色胜有色─巧用无色填充 365

12.3 遮挡也是一门艺术 368

12.4 个性化填充让图表更形象 369

12.5 个性化标签提升图表亲和力 372

12.6 以个性化的背景彰显个性 375

12.7 表格内的魅力—微图表 378

12.7.1　条件格式─单元格内多样的微图表 378

12.7.2　迷你图—从单元格里看趋势 382

12.7.3　REPT函数—制作个性化微图表 383

12.8 高手点拨 385

12.9 实战练习 385

第13章 常见问题及规避技巧 387

13.1 如何避免标签过长 389

13.1.1　避免条形图标签文字过长 389

13.1.2　避免柱形图文字过长 392

13.2 折断线图怎么画 393

13.3 数据点少如何制作圆滑的过渡线 396

13.4 如何快速套用自定义模板 398

13.5 插入的形状怎样与图表一起移动 400

13.6 为什么隐藏数据时图表就没有了 401

13.7 数量级别差异大该怎样协调 403

13.8 高手点拨 405

13.9 实战练习 406

第14章 5步法教你绘制高级图表 407

14.1 案例1 看得见的进展 409

14.2 案例2 清晰的完成率 412

14.3 案例3 薪酬与职位成正比 415

14.4 案例4 倒挂的条形图组合图 419

14.5 案例5 小标签大意义 422

14.6 案例6 看见缺口心里慌 426

14.7 高手点拨 431

14.8 实战练习 431

《Excel图表应用大全》套装是2020年由北京大学出版社出版,作者许薇。

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